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Dépendances et structure de projet
Les principes utiles pour garder un projet Python reproductible, lisible et plus simple à maintenir.
📦 Dépendances et structure de projet
Un projet Python peut vite devenir fragile si ses dépendances, ses environnements ou son arborescence ne sont pas clairement maîtrisés. La reproductibilité d'un environnement, la séparation entre code source, tests et scripts, ainsi que la clarté des modules sont des sujets centraux. Une bonne structure réduit les ambiguïtés et aide à industrialiser plus facilement le travail.
## Points clés
- isoler l'environnement de travail
- structurer les modules clairement
- documenter les dépendances
- distinguer code applicatif et outillage
📌 En résumé
La qualité d'un projet Python repose autant sur son organisation que sur le langage lui-même.