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Indexation et modélisation de recherche
Comprendre comment structurer les données pour qu'elles soient bien exploitables dans Elasticsearch.
📚 Indexation et modélisation de recherche
Elasticsearch n'est utile que si les données sont indexées de manière cohérente avec les besoins de recherche. Le modèle d'indexation influence fortement la pertinence, la rapidité et la capacité à filtrer ou agréger les résultats. Il faut donc penser différemment d'une base relationnelle classique : ici, la manière de préparer le document compte énormément.
## Ce qu'il faut concevoir
- le bon découpage des documents
- les champs utiles à la recherche
- les filtres attendus
- la cohérence entre source de vérité et index
📌 En résumé
Une bonne recherche commence par une bonne modélisation d'index. C'est là que se joue une grande partie de la qualité future.